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UID:pretalx-2017-EBEZQG@talks.mrmcd.net
DTSTART;TZID=CET:20170901T210000
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DESCRIPTION:Ich habe ein Jahr lang am CERN meine Masterarbeit zum Thema Vek
 torisierung/Parallelisierung eines CERN-Photon-Pattern-Recognition-Algorit
 hmus geschrieben. Das Hauptaugenmerk lag auf Optimierung der Performance d
 urch Vektorisierung/Parallelisierung\, sodass der Algorithmus auf einem In
 tel Xeon Phi Knights Landing (64 Kerne à 4 Hyperthreads) möglichst perfo
 rmant läuft.\n\nKurz gesagt\, ich habe versucht ein "inherently embarrass
 ingly parallel problem" mit OpenMP\, Vector libraries\, Variablen im Speic
 her an Cacheline-Grenzen ausrichten\, Mathe-Tricks\, etc so schnell wie m
 öglich zu kriegen.\n\nDieser Vortrag gibt eine Einführung in die Welt de
 r manycore-Systeme aus Sicht eines Informatikers.
DTSTAMP:20260809T104739Z
LOCATION:Prachtgarten
SUMMARY:Analysing colliding particles with 256 Threads - Performance of an 
 embarrassingly parallel problem on the Intel Xeon Phi Knights Landing - ch
 rysh
URL:https://talks.mrmcd.net/2017/talk/EBEZQG/
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